오래전 사용하던 “과학적 의사판단”이라는 용어가 수년 전 “디지털 전환”이라고 변화하여 다시 대두하며 다양한 기술과 시스템이 등장하였지만 실증적 사례보다는 모호한 추정과 실험적 접근을 제시한 경우를 더 많이 접할 수 있었다. 이에 본 고에서는 런던 히드로 공항(LHR)에서 수행된 “실시간 데이터 기반 의사결정 시스템 개발” ) 사례를 우수 사례로 판단하여 우리가 준비해야 하는 과업과 절차를 알아보고자 한다. 

1. 런던 히드로 공항의 사례를 봐야 하는 이유

○  참고문헌은 산업적으로는 그룹과는 연관성이 낮다고 여겨 질 수 있으나, 중요하게 다루고자 하는 부분은 문제 해결을 위한 과정과 그 과정 중에 사용한 기술임.

○  본 고를 작성하기 위해 참고한 문헌은 학술 논문이나, 실증적 검증을 포함했다는 점에서 양질의 실용성이 있다고 판단함.

○  더불어, 참고문헌은 최근 확인한 디지털 전환 또는 과학적 의사판단에 관한 연구 중 그 절차와 과정을 상세히 기술한 것을 특징으로 함.

2. 참고문헌 요약

○  참고문헌은 LHR의 환승여객의 편의성 증대를 위해 필요한 의사결정을 효율적으로 수행하기 위해 필요한 시스템을 설계하는 것을 목적으로 함.

○  LHR은 상당히 높은 환승객이 존재하는 공항이며, 2014년, European Commission의 “Single European Sky(SES)” Initiative의 일환으로 구성한 APOC(AirPort Operations Center)라는 기구를 설치, 공항의 모든 이해관계자를 하나의 공간에서 상호 이익을 극대화할 수 있는 의사결정을 이룰 수 있도록 함.

○  이들의 목표인 의사결정 지원 시스템은 APOC에 참여하는 이해관계자 간에 데이터를 공유, 보다 객관적 의사결정을 지원해야 함.

○  이들은 다음과 같은 단계를 통하여 문제를 해결하고 목적을 달성

○  의사결정 프로세스 구체화 및 목적 달성을 위한 주요 프로세스 발굴

  −  이해관계자 정립

  −  이해관계자 별 의사결정 프로세스 확인 및 주요 변수 확인

  −  목표달성에 영향도가 큰 이해관계자 또는 의사결정사항 확인

○  데이터 수집 및 정제

  −  분산되어 있는 DB의 데이터의 확인

  −  요구되는 데이터 생성을 위한 데이터 간 통합 및 연결

○  모형 수립 및 데이터 형태 변환

  −  다양한 모형을 목적 달성 가능하도록 수정 및 변경, 이에 따른 데이터 형태 변환

○  모형 학습 및 검증

○  모형 적용 및 결과 분석

○  동시에 다음과 같은 특징을 갖는 시스템을 개발, 적용함으로써 연구결과를 실증함.

○  APOC은 상이한 조직의 모임이란 특성에서 다양한 형태의 데이터가 존재

  −  CSV, XLSX와 같이 단순한ㅅ트어가 수년 전 “디지털 전환”이라고 변화하여 다시 대두하며 다양한 기술과 시스템이 등장하였지만 실증적 사례보다는 모호한 추정과 실험적 접근을 제시한 경우를 더 많이 접할 수 있었다.